Master's thesis

In general, Master's theses are written individually. However, for more extensive topics or when conducted in cooperation with a company, the thesis may be completed by a team of two students. Accepted students receive a topic proposal along with a schedule with planned milestones. Please refer to the guidelines for further details.

The kick-off meeting takes place during the first week of classes.

Register by February 1 (for the spring semester) or September 1 (for the fall semester) via e-mail to registration.pqm@unibe.ch. Please include an up-to-date sheet of grades as well as your Bachelor’s grade sheet, and indicate one or more of our courses that particularly interest you.

2025

• Studer, S: An iterated greedy matheuristic for the resource-constrained project scheduling problem, 27.01.2025
• Smajic, K: Eine Fix-and-Optimize Matheuristik zur ressourcenbeschränkten Projektplanung, 27.01.2025
• Grimm, S: Eine Fix-and-Optimize-Heuristik zur Personaleinsatzplanung im Gesundheitssektor, 10.02.2025
• Broekmann, J: Experimentelle Evaluierung von Optimierungssoftware für Anwendungen im Bereich Semi-Supervised Learning, 03.02.2025
• Koch, B: Identification of risks in the banking sector using natural language processing, 03.01.2025

2024

• Schweizer, P: Eine Iterated Greedy Heuristik für das Multi-Mode Resource-Constrained Project Scheduling Problem, 07.07.2024
• Weber, R: A two-stage approach to the index tracking problem with transaction costs, 05.07.2024
• Bersier, M: Optimizing shift plans in the healthcare sector: A new mathematical programming model and fairness considerations, 26.06.2024
• Rytz, A: Erkennung von Trainingsintervallen mit Hilfe von maschinellem Lernen, 16.02.2024
• Willemin, S: Eine Fix-and-Optimize Heuristik zur Bestimmung von Support Vector Machine Classifiers mit der Ramp-Loss Zielfunktion, 31.01.2024
• Ackermann, N: Eine Fix-and-Optimize-Heuristik zur Portfoliokonstruktion von Indexfonds, 31.01.2024
• Paramalingam, P: Eine Fix-and-Optimize Heuristik zur Portfoliokonstruktion bei Index-replizierenden UCITS Fonds, 30.01.2024

2023

• Biedermann, S; Udayakumar, G: Ein neuer k-Nearest-Neighbors-Ansatz für Semi-Supervised Learning, 05.07.2023
• Altunbas, S: Eine Local Branching Heuristik für das Multi-Mode Resource-Constrained Project Scheduling Problem, 03.07.2023
• Herren, D: Vorhersage von Wettkampfzeiten mit Hilfe von maschinellem Lernen, 14.02.2023
• Röthlisberger, M: Eine Local Branching Matheuristik für das Capacitated Clustering Problem, 05.02.2023

2022

• Tran, V: Clustering unter Berücksichtigung von Fairness und Kardinalitätsbeschränkungen, 06.12.2022
• Knittel, J: Eine Anwendung von Predictive Maintenance bei Lüftungsanlagen, 19.08.2022
• Hostettler, N: Optimierung von Wartungseinsätzen mit Hilfe der Survival-Analysis, 25.07.2022
• Graf, B: Eine Iterated Greedy Heuristik für das Team Orienteering Problem with Time Windows and Time-Dependent Scores, 18.07.2022
• Meister, C: Eine Fix-and-Optimize Heuristik für das Multi-Mode Resource-Constrained Project Scheduling Problem, 18.07.2022
• Oberholzer, M: Eine Local Branching Heuristik für das Team Orienteering Problem with Time Windows and Time-Dependent Scores, 18.07.2022
• Hauenstein, R; Travaglini, N: Matheuristic Approaches for an Elective Surgery Planning Problem, 17.07.2022
• Baselgia, S: Eine Fix-and-Optimize Heuristik für das Team Orienteering Problem with Time Windows and Time-Dependent Scores, 15.07.2022
• Schüpbach, C: Eine Anwendung der Clusteranalyse zur Bestimmung von Standorten unerwünschter Anlagen, 14.07.2022
• Banz, S: A Fix and Optimize Heuristic for Constructing UCITS-constrained Index-Tracking Portfolios, 02.02.2022
• Hutzli, S: Eine Fix-and-Optimize Heuristik zur Konstruktion Index-replizierender Portfolios, 02.02.2022
• Pfaffen, R: Portfolioselektion unter Berücksichtigung von Ähnlichkeitsstrukturen zwischen Aktien, 31.01.2022
• Eyer, T: Eine Local Branching Heuristik für das obnoxious p-Median Problem, 25.01.2022
• Stoller, M: Eine Matheuristik für das obnoxious p-Median Problem, 25.01.2022

2021

• Schär, K: Standortplanung unter Berücksichtigung von Störungen mit Hilfe einer Relaxation Induced Neighborhood Search Heuristik, 05.07.2021
• Staufer, D: Fehlertolerante Standortplanung mit Hilfe einer Local Branching Heuristik, 05.07.2021
• Briner, E: Ein Verfahren für grosse Instanzen des Capacitated Clustering Problems, 18.06.2021
• Hamid, N: Eine Proximity Search Heuristik für das Capacitated p-Median Problem, 27.01.2021
• Rindlisbacher, N: Clustering unter Berücksichtigung von Must-Link und Cannot-Link Nebenbedingungen, 26.01.2021
• Schmid, R: Ein Clustering-Modell mit Must-Link und Cannot-Link Nebenbedingungen, 24.01.2021
• Conciatori, L: Eine Iterated Greedy Heuristik für die Konstruktion Index-übertreffender Portfolios unter Berücksichtigung von regulatorischen Restriktionen der EU, 22.01.2021
• Kammermann, M: Eine Fix-and-Optimize Heuristik zur Bestimmung von multivariaten Entscheidungsbäumen, 22.01.2021
• Lussi, M: Eine Local Branching Heuristik für die Konstruktion Index-übertreffender Portfolios unter Berücksichtigung von regulatorischen Restriktionen der EU, 22.01.2021
• Nievergelt, L: Eine Proximity Search Heuristik für die Konstruktion Index-übertreffender Portfolios unter Berücksichtigung von regulatorischen Restriktionen der EU, 22.01.2021
• Schütz, D: Eine Iterated Greedy Heuristik zur Bestimmung von Support Vector Machine Classifiers mit der Ramp-Loss Zielfunktion, 22.01.2021
• Vopalka, C: Eine Relaxation Induced Neighborhood Search Heuristik für die Konstruktion Index-übertreffender Portfolios unter Berücksichtigung von regulatorischen Restriktionen der EU, 22.01.2021

2020

• Ogi, R: Zuteilung von Studierenden zu Proseminaren mit Hilfe der Mathematischen Programmierung, 27.07.2020
• Buchli, L: Eine Relaxation Induced Neighborhood Search Heuristik zur Bestimmung von Support Vector Machine Classifiers mit der Ramp-Loss Zielfunktion, 01.07.2020
• Gugolz, S: Eine Relaxation Induced Neighborhood Search Heuristik zur Bestimmung von Classification Trees, 01.07.2020
• Jeyakumar, S: Eine Local Branching Heuristik zur Bestimmung von Classification Trees, 01.07.2020
• Kradolfer, S: Eine Proximity Search Heuristik zur Bestimmung von Support Vector Machine Classifiers mit der Ramp-Loss Zielfunktion, 01.07.2020
• Wyss, M: Eine Local Branching Heuristik zur Bestimmung von Support Vector Machine Classifiers mit der Ramp-Loss Zielfunktion, 01.07.2020
• Herrmann, S: Automatisierte Erkennung von Raumtypen auf Fotos von Wohnungsinseraten mit Hilfe von Deep Learning, 29.06.2020
• Sieber, A: A Kernel Search heuristic for the construction of enhanced index tracking portfolios, 31.01.2020
• Schranz, R: Ein Vergleich verschiedener Modelle zur Vorhersage der Auslastung des Operationszentrums INO des Inselspitals Bern, 31.01.2020
• Huber, M: Eine Kernel Search Heuristik für die Konstrktion von Portfolios für Index-replizierende UCITS Fonds, 31.01.2020
• Grishvina, M: Eine Adaptive Kernel Search Heuristik für das Feature Selection Problem in der multiplen linearen Regression, 31.01.2020
• Erni, S: A relaxation induced neighbourhood search heuristic for the construction of enhanced index-tracking portfolios, 31.01.2020
• Burla, B; Eine Adaptive Kernel Search Heuristik für die Konstruktion von Portfolios für Index-replizierende UCITS Fonds, 31.01.2020
• Blaser, M: Eine Local Branching Heuristik für das Feature Selection Problem bei Support Vector Machine Classifiers, 31.01.2020
• Marti, K: Prognose der Laufzeit von Wohnungsinseraten mit Hilfe von machinellem Lernen, 29.01.2020
• Notz, L: A local branching heuristic for the manpower allocation and vehicle routing problem in non-emergency ambulance transfer service, 29.01.2020
• Burri, S: Eine Proximity Search Heuristik für die Konstruktion von enhanced Index-Tracking Portfolios, 27.01.2020
• Hofstetter, J: Construction of a Machine Learning Sentiment Index for the Swiss Financial Market in Cooperation with the Swiss Stock Exchange SIX, 26.01.2020
• Bommer, S: An Adaptive Kernel Search heuristic for the construction of enhanced index-tracking portfolios, 24.01.2020